01

数智力与学习型党组织建设的

内在逻辑耦合

要理解数智力如何驱动学习型党组织建设，首先必须明晰二者的核心内涵与时代特征，并找到二者之间的逻辑契合点。

数智力的核心内涵与时代特征。数智力的核心特征可概括为三个方面。一是数据驱动，即将数据视为与资本、技术同等重要的核心生产要素。组织的一切活动，都基于数据的支撑，实现全流程的数字化记录与量化分析。二是智能赋能，即借助人工智能、机器学习、知识图谱等前沿技术，使管理从“经验驱动”迈向“算法驱动”。三是学习进化，即组织通过建立数据反馈闭环，实现知识的沉淀、共享与迭代，推动组织整体能力的持续跃升。

学习型党组织建设的时代新要求。传统的集中式、灌输式学习模式已难以满足新时代党员个性化的学习需求，也难以应对复杂多变的内外部挑战。因此，新时代的学习型党组织建设必须实现三个转变：一是从“被动灌输”到“主动探求”，激发党员的内生学习动力；二是从“粗放管理”到“精准滴灌”，精准识别不同党员群体的学习需求，提供定制化学习内容；三是从“软性任务”到“硬性指标”，建立科学的学习成效评估体系，使学习过程可量化、可追溯、可考核。

数智力与学习型党组织的融合机制。数智力与学习型党组织建设的融合机制主要体现在以下四个路径。一是平台化支撑。构建一体化的数字化党建平台，打破时空限制，整合海量学习资源，将组织生活、党员教育、管理服务等功能集成于线上，为学习型组织提供坚实的数字底座。二是数据化洞察。通过对党员行为数据、学习数据、业务数据等多维度信息的关联分析，精准“画像”党组织和党员的整体状态与个体特征，为精准施策提供科学依据。三是智能化服务。利用AI、VR、AR等技术，创新学习形式，打造沉浸式、交互式的学习体验。四是协同化治理。打通组织内外的数据壁垒，推动党建工作与人力资源、生产经营、纪检监察等业务的深度融合，形成“大党建”工作格局。

02

数智力驱动学习型党组织建设的

实践机制与路径

理论的生命力在于实践。内蒙古部分国有企业在探索以数智力驱动学习型党组织建设的过程中，形成了一系列行之有效的实践机制。

构建数字化学习平台，实现全过程闭环管理。依托“互联网+党建”模式，打造集学习、管理、服务、监督于一体的智慧党建平台，是数智赋能的基础工程。例如，搭建“智慧党建云平台”，党支部理论学习实现了从会议发起、在线签到、内容记录到会后总结和资料归档的全流程数字化管理。平台通过可视化数据看板，实时展示各基层党组织的学习进度、参与率和学习成效。内蒙古交通投资集团依托“交投大讲堂”“空中课堂”“国资e学”等数字化学习平台，推出“微党课”，将理论学习深度融入企业治理和业务发展，推动“党委—企业—支部”三级联学的数字化提效。

深化“数据画像”应用，推动党员队伍精准化培养。在干部和党员管理中引入“数据画像”技术，将党员参与理论学习、志愿服务、岗位建功等行为进行量化积分，并自动生成个人“数据画像”，推动党员评价体系从主观的“印象评价”转向客观的“数据评价”，极大提升了管理的科学性和公平性。内蒙古交通投资集团在干部管理中实施“选苗启航”“赋能续航”工程，将符合条件的人才纳入人才数据库，在集团OA系统开发综合考核评价专属平台，结合年度考核、综合评价等机制实现动态更新，为干部选拔任用提供了数据支撑。

创新智能化教育形式，增强组织生活的吸引力与感染力。利用VR、AR等沉浸式技术打造“云端”红色教育基地，成为破局的有效手段。包钢集团深挖自身红色资源，建设了VR党建展馆，生动复原了“齐心协力建包钢”的火红岁月。此外，“AI党建助手”能够根据党员的学习偏好和知识短板，智能推送相关课程和资料，为每位党员规划出个性化的学习路径，实现了因材施教。

强化数据监督功能，筑牢廉洁风险“数据铁笼”。建设“数据铁笼”监督平台，可以对权力运行、资金使用、项目推进等关键环节进行实时监测与风险预警。有的企业依托大数据分析技术，对招标采购、工程建设等廉洁风险高发领域进行动态扫描和智能比对。系统能够自动识别异常报价、围标串标等潜在风险线索并及时发出预警，推动纪检监察工作从“事后追责”向“事前预防”转变。

03

当前面临的

现实挑战与深层制约

尽管国有企业在智慧党建领域的探索取得了令人瞩目的阶段性成效，为新时代党建工作注入了新的活力，但在向纵深发展、追求高质量发展的过程中，一系列深层次的、具有普遍性的挑战与制约因素亟待正视并破解。

数据整合程度不足，“数据孤岛”现象依然存在。当前，多数国有企业信息化建设遵循的是“业务驱动、分步实施”的路径，导致党建系统、人力资源系统、财务系统、生产管理系统等往往由不同技术厂商在不同时期独立开发而造成了各系统间数据标准不一、技术架构各异、接口协议不兼容的先天性问题，形成了难以逾越的“数据孤岛”。

技术应用深度不够，智能化水平有待提升。部分已建成的智慧党建平台，功能重心仍偏向于信息发布、流程审批、在线学习等基础性和事务性工作，本质上是对传统线下工作的线上平移，属于“信息化”的范畴。而对于数据的深度挖掘、智能分析、预测预警等更能体现“智能化”价值的应用则探索不足，AI等前沿技术的赋能价值远未得到充分发挥，智慧党建的“智慧”成色有待进一步提升。

队伍数字素养有待提升，复合型人才短缺。一方面，部分党务工作者对数字工具存在畏难情绪或应用能力不强，难以适应智慧党建带来的工作方式变革。另一方面，企业内部的技术人才虽然精通信息技术，但难以将技术能力精准地转化为解决党建实际问题的有效方案。因此，既懂党建业务又懂信息技术，兼具政治素养与数字技能的复合型人才极度稀缺，已成为制约智慧党建向纵深发展的核心瓶颈。

长效机制尚未健全，可持续发展面临考验。部分企业在“重建设、轻运营”的思维影响下，相关的配套制度建设明显滞后。在考核激励方面，尚未建立起一套科学、量化的评价体系来衡量智慧党建的实际成效，导致工作推进缺乏有力的指挥棒。在数据安全与隐私保护方面，制度规范尚不完善，对数据采集、使用、存储的权限和流程界定不清，存在着潜在的安全风险和隐私泄露隐患。

04

深化数智力驱动机制的

对策与建议

针对前述挑战，推动国有企业学习型党组织建设从“盆景”走向“风景”、实现从“有”到“优”的质变，必须坚持系统观念，进行前瞻性布局、全局性谋划和整体性推进，以综合施策的“组合拳”破解发展难题。

强化顶层设计，构建一体化“党建数据中台”。制约数智力发挥的最大瓶颈是“数据孤岛”。各系统数据标准不一，形成“数据烟囱”，导致数据价值被稀释。因此，核心任务在于“破壁”与“联通”，建立统一的数据标准与接口规范。上层的智慧党建应用可按需调用，实现敏捷开发。这样既解决了数据重复与不一致的问题，又进一步将数据能力沉淀为企业核心资产，为实现数智驱动奠定基石。

深化技术应用，拓展智能化应用新场景。在干部选拔任用领域，可引入AI辅助决策系统，构建多维度干部评价模型，整合分析绩效考核、民主测评、培训记录、重大项目行为等海量信息，形成360度动态化的干部“数字档案”。在确保组织工作严肃性与公信力方面，区块链技术提供了新方案。利用其不可窜改、可追溯的特性，可将党员发展、党费收缴、换届选举等关键环节信息上链存证，从技术上杜绝伪造、涂改，确保过程公开透明、真实可信，极大增强了党组织工作的公信力。此外，通过打造“AI+党建”“区块链+组织”“数字孪生+应急”等特色场景，能持续提升党建工作的科技含量与时代感。

加强队伍建设，全面提升全员数字素养。要着力打造既懂党建业务又懂信息技术的复合型党务工作者队伍。企业应系统性开展数字技能培训，内容涵盖数据思维、网络安全等，并将数字素养纳入党务工作者考核与晋升体系，形成“倒逼”机制，鼓励他们从“事务型”向“专家型”转变。探索设立“数字党建先锋岗”，鼓励党员为平台优化建言献策，营造“人人学数字、人人用数字”的浓厚氛围。

健全制度保障，形成可持续发展的长效机制。探索将数智力建设成效特别是在提升组织力、推动业务发展方面的实际贡献，纳入党建责任制考核。考核指标从“平台建没建”转向“效果好不好”，如党员学习活跃度、数据驱动决策案例数等，引导工作重心从“建平台”转向“用平台”。建立严格的数据安全与隐私保护制度，明确数据全流程的权限和规范，对党员个人信息保护划定红线。采用加密、脱敏等技术手段，防止数据泄露和滥用。同时，建立容错纠错机制，鼓励大胆探索，为创新者“撑腰鼓劲”，形成争相创新的生动局面，以智慧党建为高质量发展注入不竭动力。

站在“十五五”新起点，国有企业党建工作必须以更加开放的姿态拥抱数字时代，持续推动党建与数字技术的深度融合，不断探索构建适应时代要求、体现国企特色、赋能高质量发展的智慧党建新机制，为做强做优做大国有资本和国有企业，为强国建设、民族复兴伟业贡献更加坚实的国企党建智慧与力量。