近日，西南油气田分公司集输工程所以第一作者身份发表的《Factor Analysis and Random Forest Based Model of Software Cost Estimation （一种基于因子分析和随机森林的软件工作量评估方法）》论文被第三届管理科学和软件工程国际学术会议(ICMSSE 2023)收录，该会议论文属于EI、scopus、CNKI等国内外权威数据库收录范围。

论文针对数字化交付过程中出现的部分新型工作量规模难以评估的现状，创造性地提出了一种基于因子分析和随机森林的软件工作量评估模型，该模型收敛速度快、预测准确性高、模型可解释性强，通过对部分属性进行加权重组，从不同角度综合反映了影响软件工作量的各个因素，使得新的属性在具有较强可解释性的前提下具备更强的鲁棒性，减小了因部分属性值出现偏差导致最终预测结果误差大的可能。解决了现有模型预测精度较低、结果的鲁棒性和可解释性较差等问题，为数字化交付工作量估算提供了一种全新思路。

下一步，西南油气田分公司集输工程所将持续探索数字化交付领域相关技术，加快高水平论文成果的转化，探索数字化转型的示范效果和应用模式，持续提高信息化建设的自主性、可控性，提高核心竞争力、增强核心功能，为实现公司上产500亿而接续奋斗。