随着AI Agent（智能体）在能源管理领域的应用范围不断扩大，其在降低成本、提升效率、优化决策、提高灵活性以及促进低碳转型等方面发挥了关键作用。企业持续追求“极致人效（物效+）”的终极目标不再是一个难题，思安云创打造 Engineer Agent+能源数智化产品，发动企业用能管理业务迈入人机协同工作革命，助力企业实现极致人效价值 & 极致能效价值。

你应该拥有这样的“同事”

思安云创AI Engineer Agent，打造企业级“数字员工”，重塑行业生产力要素。智能化人机混合协同工作机制，从“听话的工具”到“会思考的同事”，让效率翻倍。

1 效率与成本革命

▪ 处理重复性任务：数据录入、报表生成...

▪ 实时任务处理响应速度提升

2 能力边界突破

▪ 跨领域泛化

▪ 非结构化数据处理

3 创新与体验升级

▪ 激发人类创造力

▪ 个性化服务

4 组织效能重构

▪ 人类负责复杂决策与情感交互，AI 处理数据分析，协同效率提升300%

Engineer Agent基于大模型技术的AI智能体

思安云创开发完成运维工程师、调度工程师、研发工程师三个复合型的AI Agent，每个AI Agent内含有几十个小的任务级Agent支撑，分别赋能企业用能管理过程中的运维工作、调控优化工作，以及能源管理项目中的数字化应用交付工作。通过文字交互的方式轻松完成既定工作，工作效率提升不止一点点。

重构运维管理流程：Si-Me™ Engineer Agent极致的能源系统运维管理伙伴

◉ 能碳监测 ◉ 用能分析 ◉ 运行监测

◉ 计量结算 ◉ 异常预测 ◉ 资产管理

◉ 巡视检修 ◉ 故障诊断 ◉ 双碳管理

价值体现：现在仅需1人借助Engineer Agen就能高效达成以往需10人耗时20小时完成的任务。

智能调控管理：Si-De™ Engineer Agent极致的能源系统调控管理伙伴

◉ 能源系统安稳运行控制

◉ 源网荷储协同优化调控

◉ 虚拟电厂聚合优化调控

◉ 清洁能源消纳优化调控

价值体现：极致的能源边界调控管理，基于预测模型，对设备出力、用户负荷和电费（动态）进行预测，切换设备运行工况，使其达到极致优化调控状态，满足节能绿色生产供需平衡目标。

高效研发管理：Si-Pe™ Engineer Agent交互式自动系统研发伙伴

◉ 可视化监测界面（定制化）

◉ 流程管理功能（定制化）

◉ 业务应用功能

价值体现：用户可根据自身需求通过对话交互的方式进行自定义敏捷开发交付，同时支持快速迭代，项目实施交付时间节能50-60%，成本节省70%。

这样的效果你不一定见过

在陕重汽案例中，应用Si-Me™ Engineer Agent运维管理智能体实现了降低人力成本约257万元/年，降幅超22%的成效；通过Si-De™ Engineer Agent优化调控智能体协助绿电消纳，供热消纳效率从72.6%至100%，实现100%零碳供热，极大助力了企业低碳转型进程。

此外，Si-De™ Engineer Agent结合大模型和时序预测技术，精准预测电力负荷、发电量及市场价格，优化电力交易策略。尤其在虚拟电厂项目中，通过多模型模拟，可优化虚拟电厂在需求响应和电力市场中的参与策略，提高申报的精准度。

在某园区清洁能源消纳+虚拟电厂需求侧响应案例中，Si-De™ Engineer Agent优化调控智能体基于预测模型，对光伏发电出力、用户用热负荷和电力费价模型（动态）进行预测，通过对电储热系统运行工况的切换，以及运行参数设置的控制策略优化，达成了清洁能源全额消纳、热供需平衡的目标，并实现供热成本最低。

写在最后

当前的人工智能更像是一个“会思考的同事”，具备更强的应对重复性工作的能力，以及更具创意的数据分析与创新能力。未来在数智化助力下的能源项目，将从静态规划转向动态规划，这也是综合能源产业发展的主要趋势之一。在不久的将来，随着多智能体协作、边缘计算等技术的进步，Engineer Agent将在虚拟电厂、智能电网、零碳园区等领域展现更大的作用。