《国企》杂志融媒浙江讯（党建好故事  据浙江省智能制造专家委员会消息）6月12日，浙江省智能制造专家委员会主任徐纪平，副主任凌云、董建伟，带队调研组走进萧山，最直观的感受就是“实”——没有空泛的口号，所有AI应用都锚定生产经营的真实痛点，节奏务实。本次调研为期一天：上午先后走访圣奥、奥展两家本土制造龙头，进车间看场景、面对面聊进展；下午召开专题座谈会，十余家不同赛道的制造企业、技术服务商、行业专家交流实践，最后徐纪平作总结讲话，完整呈现了萧山作为全省首批“AI+制造”试点的真实进展。

实地走访：龙头探路，AI应用分层落地

上午走访的两家企业分属不同细分领域，都是萧山制造业的代表性企业，二者的AI布局没有追求“一步到位”，而是按照应用场景“易落地先上线、有难度先试点、长期目标分步推进”的节奏分层推进。

第一家走访的办公家具企业圣奥，目前AI应用呈现三个明确的推进层级：已经稳定落地的场景集中在设计、生产、商务、办公四大环节：设计端针对家具零部件完成大模型专项训练，AI生成的设计效果图，可同时自动完成产品配色、办公场景渲染，替代了传统人工摄影、修图、手绘场景图的低效模式；生产端封边工序全面部署AI视觉检测设备，对接MES系统实现在线瑕疵识别，漏检率大幅下降；商务端跨境电商板块由业务人员自主研发AI运营系统，一人即可覆盖引流、上架、营销、发货全链路，展厅配备的AI智能工牌可实时捕捉客户需求，离场1分钟即可生成完整来访分析报告；办公端自研标书打印盖章一体机，结合AI标书解析功能自动完成打印、逐页盖章全流程。正在小范围试点的场景包括AI辅助家具结构设计、AI+低代码快速开发内部系统，目前仅在部分业务线试用，持续打磨优化。纳入中长期规划的场景包括新厂区数字孪生产线仿真、设计生产仓储全链路数据打通、服务机器人全域部署。

第二家走访的紧固件企业奥展，最鲜明的变化是组织架构先行调整：原信息中心22名员工全员转岗，部门正式更名为“AI效率实施部”，工作逻辑从“采购软件适配业务”转变为“下沉一线挖掘需求匹配AI工具”，企业设置内部AI竞赛，鼓励全员参与创新。其AI应用同样分层推进：已经落地的核心场景为图纸智能解析与常规产品自动核价，AI可快速提取2D图纸中的尺寸、公差、加工特征，结合沉淀三十年的行业定价经验，自动完成常规规格产品的报价核算，大幅缩短商务响应周期。正在试点的场景包括多品类订单AI智能排产、资深技工选材与工艺调整经验模型化，目前仅在部分产品线测试算法，持续优化物料齐套、工单分配逻辑。规划中的场景包括“拍照即可快速估算非标产品报价”、生产全流程AI防错闭环。

两家龙头企业的实践，是萧山制造企业AI转型的缩影：所有布局都围绕真实痛点，没有形式主义的花架子，成熟一个落地一个，难度高的先试点，长期目标稳步推进。

座谈全景：全行业铺开，共性短板同步显现

下午的专题座谈会，汇聚了变压器、纺织印染、齿轮传动、工业智能服务等多个领域的企业，加上萧山区经信局的整体进展通报，完整勾勒出萧山“AI+制造”的全景图，不同规模、不同赛道的企业，根据自身实力选择适配的转型路径，整体形成了“通用场景普及、深度场景试点、攻坚场景谋划”的清晰梯度。

萧山区经信局董局首先通报了区域整体推进情况：去年萧山启动全省首批“AI+制造”试点，经过一年深耕，首批推出的10个揭榜挂帅AI应用场景中，7个可按期完成验收，3个因实施难度较大申请延期半年。目前标杆场景的示范效应已经显现，区内已有三十余家企业主动提出要复制成熟应用，全区依托五大支撑体系，以轻量数字化为基础，稳步向AI智能化升级，企业从“观望犹豫”转向“主动参与”的氛围已经形成。

从具体应用来看，门槛低、见效快的通用类AI场景已经实现全行业普及：科百特用AI完成客户定制需求结构化解析，将零散的特殊要求转化为标准生产参数；纺织、齿轮、冲压件企业普遍部署AI视觉质检系统，在线识别面料色点、工件瑕疵、模具异常；几乎所有参会企业都在用AI辅助标书解析、文档编写、内部制度答疑等工具，这类工具早已融入日常运营，成为企业的“标配”。

涉及生产核心环节的深度场景，目前普遍处于小范围试点阶段：科百特拥有200多个车间、日均超1800个工单，正在推进多车间协同AI排产系统，由于多品类、柔性化生产的调度难度极大，目前仍在持续调试优化；钱江电器联合高校研发智能运维系统，针对变压器“多因多果、循环影响”的故障特点，通过传感器采集数据预判设备故障，目前已在电网、新能源场景小范围试运行；齿轮企业杭齿前进针对滚齿机刀具损耗高的痛点，采集设备震动、噪音、功率数据训练AI预警模型，目前仅选取少量设备开展样本验证；浙大计创院推出存量设备“AI外挂”改造方案，针对三坐标测量机等高价值设备做非破坏性改造，将数小时的人工编程工作缩短至分钟级，目前已完成核心算法验证，正在小批量试点落地。场景攻坚难题，目前已纳入企业的长期谋划：离散制造行业公认的全域智能排产、纺织企业布局的废旧纺织品智能分拣（通过近红外光谱+视觉识别区分面料材质，破解回收行业痛点）、行业专属大模型研发、生产全链路数字孪生搭建等深度应用，各家企业均已明确方向，待技术、人才、数据条件成熟后启动攻坚。

总结建议：务实前行，补齐短板打造标杆

结合全天的调研走访、企业交流与专家建议，徐纪平主任首先肯定了萧山的阶段性成果：去年杭州中小企业数字化转型获评全国第一，为智能化升级打下了扎实基础，如果说此前的数字化转型是“读中小学”，那么如今的AI智能化升级就是“读大学”，经过一年的探索，萧山已经从试点初期的迷茫观望，转变为如今企业主动参与、场景批量落地的良好态势，去年企业普遍对AI感到焦虑，今年已经转变为理性、主动的落地实践，转型氛围浓厚，试点成效走在全省前列。

同时他也直面当前全行业的共性短板：一是数据基础整体薄弱，不少企业的核心数据仅积累了两三个月，大量工艺经验仍留存于资深技工脑中未完成数字化，企业内部数据孤岛现象普遍，这是深度AI应用的最大阻碍；二是应用层次整体偏浅，缺少整体规划，目前落地的场景多集中在设计、质检、办公等通用领域，触及生产工艺、订单级成本核算、全域排产等制造业核心痛点的深度应用偏少；三是技术与人才存在双重缺口，核心工业软件、算法仍有对外依赖，既懂制造工艺又懂AI技术的复合型人才稀缺；四是生态对接不畅，标杆场景目前仍主要依靠行政力量推广，可持续的商业化推广模式尚未成型，制造企业与技术服务商之间的供需对接仍有堵点。

针对下一阶段工作，徐纪平提出四点明确建议：一是优化场景推广模式，行政引导与市场机制并行，探索标杆场景的商业化推广路径，让技术提供方通过合理收益实现产品持续迭代，有序推进成熟场景向三十余家意向企业复制；二是调整试点与赛事导向，后续的揭榜挂帅、AI应用大赛要减少浅层通用类项目，重点向生产工艺、智能排产、质量管控等核心痛点倾斜，引导企业攻坚深度应用，同步引导企业做好整体战略规划，避免零散布局；三是分类推进转型，龙头企业要做好集团层面的整体架构设计，可结合新厂区建设重构数字化底座，中小企业切忌盲目推倒现有系统，坚持轻量化路线，以单点智能体为切入点分步升级，同时主管部门牵头搭建供需对接渠道，推动头部企业技术向中小微企业普惠，打通甲乙双方的沟通壁垒；四是坚守务实作风，摒弃各类概念炒作，延续浙江“轻量化导入、样本化试点、批量化推广”的转型经验，不照搬上级文件、不生搬硬套外地模式，政府做好服务与方向引导，企业立足自身痛点创新，充分尊重基层与一线的首创精神。

徐纪平最后强调，萧山工业底蕴深厚、企业创新能力突出，是杭州乃至全省推进新一代智能制造的核心阵地，希望全区继续立足实际，补齐整体规划、数据治理、技术普惠等短板，稳步推进AI场景落地，打造全国领先的“AI+制造”标杆。

调研人员名单：杭州市经信局副局长林昀，产业数字化推进处处长方浩，萧山区经信局局长王艳萍，副局长董可星，浙江省智能制造专家委员会主任徐纪平，副主任卢耀辉、凌云、董建伟，副秘书长邹鹤海，专家陈康、周万里、丁华、李立新、徐杰等。

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