《国企》杂志融媒浙江讯（党建好故事  据浙江省智能制造专家委员会）当前，随着数字化、智能化转型的深入，数据已成为企业核心生产要素。然而，如何有效采集、治理、利用数据，特别是构建坚实的数据底座，使其能够支撑起企业从生产执行到经营决策，乃至未来AI应用的全方位需求，是众多制造企业面临的共性难题。3月23日，徐纪平主任深入杭州市临安区，就数据底座的建设与应用情况进行了专题调研。通过实地参观、听取介绍与深入座谈，我们看到了企业在数据底座建设上的积极探索、取得的显著成效以及面临的深层思考。

调研现场

在数据底座建设上，企业的实践路径虽有不同，却殊途同归——核心都在于打通数据脉络，让信息在设备、系统、业务之间真正流动起来。打通的第一步，是统一“语言”。天杰实业牵头制定了涵盖物料、设备、客户、供应商等在内的192个标准模型，从编码、命名到格式都做了严格规范，为异构系统互通扫清了障碍。高中压阀门在与图快团队合作推进“企业大脑”的过程中，同样将建立标准化数据模板作为基础，为后续数据应用铺平道路。有了统一的标准，企业开始大规模接入数据。在设备层面，企业都实现了关键设备的联网改造。天杰实业已有关键设备实现联网，涵盖数控机床、焊接设备、热处理线等主要生产环节，实时采集运行状态、电压、电流、温度等参数，针对老旧设备则通过加装传感器进行数字化改造。高中压阀门的设备联网同样覆盖关键设备，有效替代了人工录入，有效避免了漏检错检的风险。天杰实业通过API接口和数据管道，将ERP、MES、WMS、SCM等核心业务系统全部接入底座，目前运行的各类管道超过40个，覆盖了所有关键业务环节。高中压阀门则通过系统集成，打通了MES、WMS、SRM等多个业务系统，完成了底座的搭建与初步治理。 

数据底座的建成，最终是为了赋能业务。天杰实业基于底座快速生成了成本核算、销售利润、质量检验等各类报表，替代了人工从各系统导出整理的繁琐方式；销售订单状态的变化可以实时触发后续生产、采购、仓储等环节，实现业务流程的自动衔接。高中压阀门则通过底座实现了生产全过程追溯，通过成品码可逆向查询各零部件的工序进度，精准分析在制滞留原因。两家企业都将数据底座定位为连接设备层与系统层的核心枢纽，业务部门可自由制作报表，不再受限于各业务系统自带的报表功能，数据应用的灵活性和效率都得到了大幅提升。

座谈现场

徐纪平肯定了企业在推进数字化转型、智能化升级赋能企业可持续发展上做出的巨大努力。徐纪平主任提出三点建议： 

数据底座是智能化的基石，必须夯实“三个基础”。机联网必须建起来，老旧设备也要加装传感器；多元异构数据要统一处理成可用的数据底座；数据要清洗、标注，做好分类管理。原始数据要妥善保存，为AI模型训练打好基础。数据底座不牢，智能化就无从谈起。 

AI应用要务实，从具体场景切入。企业当前的数据基础已具备引入AI的条件。建议优先落地三个场景：一是智能问答，让管理者随时查询订单、交付、质量等关键信息；二是辅助设计，利用历史数据训练AI，提升设计效率和标准化水平；三是成本优化与质量分析，用数据驱动精细化管理。AI应用不能空谈，要解决实际问题。 

人才培养要“在项目中培养”。减少外部招聘的依赖，要立足企业自身，在数字化、自动化项目实施过程中，通过“混合编班、专班培养”的方式，让员工边做项目边成长。这样培养出来的人才既懂业务又懂技术，能长期服务企业，是破解人才瓶颈的有效路径。

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