《国企》杂志融媒浙江讯（党建好故事  据浙江省智能制造专家委员会消息）3月4日，浙江省智能制造专家委员会主任徐纪平、副主任卢耀辉在金华深入调研人工智能在制造业领域的应用落地情况，金华市经信局党委副书记、副局长樊亚丽，数字经济处处长施炀、副处长张慧丰及相关部门人员陪同调研。调研组实地走访蜂鸟电动车、汇隆电子两家典型企业，并召开专题座谈会，与制造企业及服务商代表面对面交流，探寻智能化升级的“破局之道”。在2026年被定义为“应用落地破局之年”的当下，金华制造企业用鲜活的实践，给出了AI赋能制造业的硬核答案。

金华作为制造业大市，在五金工具、电动工具等领域拥有深厚积淀，一批先行企业已从数字化迈向智能化。此次调研，正是为了摸清真实进展：企业解决了哪些痛点？遇到了什么困难？形成了什么可复制的经验？更重要的是，如何在数字化阶段就为智能化做好数据基础和应用铺垫，避免“两张皮”。

企业调研：从痛点出发的智能化实践

在蜂鸟电动车，创始人的第一句话就戳中痛点：“我最怕的不是库存，是用户失联。”这家电动车细分市场冠军企业，曾因安全问题要召回，却找不到车主——经销商记在小本本上，有些根本不记。“登报？没用。最后事情没解决，还坏了名声。”

创始人谈到以前引入的传统MES系统挺麻烦：“操作反人类，一线工人学不会；信息孤岛，电商售后与生产系统断开；库存失真，经销商压货导致工厂不知真实销售。”他反复强调一个原则：“上工具是为了提高效率，而不是制造新麻烦，工具一定要易用。”

基于这些痛点，蜂鸟与炽橙科技合作，用九个月构建了一套基于企业统一数据底座的“企业运营智能体”。两个核心模块已落地见效，智能问数助手：工人只需用自然语言问“今天A线订单进度？”，AI即刻调取数据生成图表，将数据使用门槛降到最低。售后知识智能问答：将历史故障案例、维修视频与零部件3D模型关联，新维修工遇到问题可直接查询，AI会推送视频和解决方案。每一次故障处理都在“喂养”知识库，反向指导研发改进。 

企业创始人透露蜂鸟正在规划完整的智能体体系：财务智能体自动追踪回款、预测资金流；品质管控智能体进行质量预警与根因分析；工艺智能体优化电池PACK线参数。“目标是打造基于统一数据底座的浙江省电动工具行业首个‘智能体工厂’，让数据驱动每一个决策。”他对AI的思考更显深刻：“设计软件的经验壁垒正在被AI拉平，未来竞争将回归‘本体制造精度’——齿轮、减速机这些机械部件的精度，才是决定产品好坏的关键。”

在汇隆晶片，企业负责人用一句话概括企业理念：“不为政策，不为补贴，只为解决真问题。”这家年销售额约3亿元的晶片元器件企业最让人印象深刻的是“智能研发”能够将一款产品的研发设计效率大幅提升。每年投入20%用于智能化改造，换来了远超同行的竞争力。

汇隆的目标是实现“业、财、产、供、销”数据贯通，让系统根据盈利能力自动决定生产优先级。企业负责人称之为“从人治向法治的跨越”。他们没有盲目上马昂贵的数据中台，而是自建轻量级数据中枢，集成ERP、MES、WMS，所有生产、质量、能耗数据汇聚成“企业大脑”。 

全流程智能质检：每个关键工序，设备自动检测产品参数，不仅判断合格与否，更监测工序过程能力指数（CPK）。一旦波动异常，设备自动停机，迫使工程人员即时干预。这使得拥有25道工序的产品良率稳定在93.4%以上，比国内同行高出6个百分点。企业认为“这6个百分点，就是纯利润”。其能耗分析发现，工厂可在不停产情况下关停一台650KVA变压器，年省电费二三十万元。近十年“零客诉”的纪录，是数据驱动质量的最佳证明。如今，汇隆已在准备成立数字科技公司。

调研现场

座谈会：多元探索与共性难题

金华市经信局首先介绍了“十个一”工作体系：一批高质量数据集、一批行业模型先行试点、一批智能体创新研发、一批应用场景、一批智能终端、一批标杆企业带动、一批服务商优化升级、一系列高品质培训、一批专家资源对接、一套标准规范。

来自不同行业的企业家、服务商代表围绕AI落地展开深度碰撞，呈现出金华制造业智能化转型的多元图景与共性困惑。

消费端企业聚焦营销与定制化。绿源集团正开发基于大模型的产品知识库，帮助一线销售快速响应消费者咨询。星筑家居则通过CRM、APS等系统实现客户在线选参数、订单直达工厂，以超级BOM快速生成设计方案。

装备端企业着力嵌入AI提升产品力。某电动工具企业在研发测试中用机械臂替代人工进行电钻钻孔测试，实时采集振动、噪音数据，使测试结果更客观精准，有望解决行业共性测试难题。硕和机器人将AI用于工艺参数优化、视觉检测，但复合型人才短缺成为最大瓶颈。

服务商端聚焦赋能中小企业。某企业正在开发“小数智达”智能体，为中小企业提供24小时政策咨询和诊断报告生成。科大讯飞金华中心落地AIPC生产基地，为本地企业提供语音合成、星火大模型服务。炽橙科技为汇隆开发研发智能体，实现设计智能化。

与会代表围绕技术落地、投入产出、政策预期等现实问题展开了深入讨论，既有观点的交锋，也有经验的分享。其中，三个话题引发了与会者交流。

AGV与物料识别引发“技术还是管理”之辩。有企业认为AGV能避免人工错拿物料，但也有观点指出：基础编码若混乱，AGV同样会送错。技术是工具，一物一码的管理基础必须先行。

柔性生产与自动化投入讨论“算得清的账”。对于产品生命周期短的行业，刚性产线风险极高。企业家们认同应追求“成熟技术的应用”，AGV、协作机器人等投资回报周期已可计算，是企业放心投入的领域。

企业搬迁预期与投资意愿成为现实难题。一家精密加工企业坦言：因长期面临搬迁不确定性，老板对数字化投入意愿不足。专家呼吁政府应给企业明确的长期预期，这将极大激发转型积极性。

调研现场

把握“破局期”，坚持应用为王

在听取企业发言后，徐纪平作总结讲话。他肯定金华企业的探索，特别对汇隆“不愁订单”的底气、持续创新的精神以及研发智能体的实践给予充分肯定。他鼓励在场企业要像蜂鸟一样敏捷，像汇隆一样深耕，在各自领域将人工智能与业务深度融合。

“现在的数字化转型，必须赋予智能化新内涵。”徐纪平指出，当前金华正在推进国家“城市试点”数字化转型中期评估，要注意重视数据基础：孤岛状态下的智能化只能是孤岛的智能化。很多企业工业互联网还没完全建起来，包括一些“未来工厂”，联网率可能只有百分之六七十。这是必须解决的问题。其次要积极应用AI工具：现在语言类、管理类的AI应用并不难，只要企业有人会写提示词，有一定知识库，直接调用大模型即可。比如消费类产品，以后可以用AI生成数字人搞营销，比请明星便宜；企业知识问答，新员工进来可以用智能体问工资制度、考勤制度。不能等到数字化干完再搞智能化，现在就可以用起来。

徐纪平强调，在智能化升级阶段，工作思路要抓住四个要素：

场景为锚：一定要锚定场景，从单点做起，逐步做多点的、系统的智能体。建议搞场景需求摸排，遴选几个场景，在一个企业搞成，让一片企业可以借鉴。

数据为基：数字化阶段的底座可能撑不起智能化升级的要求。首先要抓好工业互联网建设；其次底座系统可能需要重构或融合，要平稳切换到智能化工作。以后智能体可能由工程技术人员自己搭建，底座很重要。

载体为要：智能化应用最后一定以智能体的研发、落地为主要标志。最终就体现在“场景+智能体”上，这是工程化落地的体现。

生态为径：企业有核心数据但没有研发能力，服务商有能力但没有数据。需要一种商业模式把两者结合。现在出现一支“新军”——源于龙头制造企业的服务商，基于自身数据和实践封装产品，再去服务同行企业。另一种是企业抱团研发，或者“先用后付费”模式。

徐纪平肯定金华“十个一”中注重产品智能化的做法：“要花力气使现有工业制成品成为智能产品，甚至智能终端。这既可以支撑核心产业发展，更重要的是对企业进行赋能。”

最后，他建议金华还是要以试点为总抓手：场景摸排→“揭榜挂帅”（供需联合体）→评审确定试点→过程辅导服务跟踪→验收总结推广。后面的行业垂直应用就会规模化、商品化。“今年要破局，务必要做好试点，全过程跟踪服务，及时总结带动面上推广应用。”

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